播出时间：2025年4月18日11:00-12:00

　　播出频率：江门电台FM100.2综合广播频率

　　采访嘉宾：中创新航科技集团股份有限公司董事长刘静瑜

　　华南理工大学工商管理学院二级教授、广东省科技革命与技术预见智库主任张振刚

　　蔡司工业测量测量技术上海有限公司总经理朱滨章

　　知行汽车科技（苏州）股份有限公司副总裁、公共关系部负责人仇春

　　节目主持：邝杰岚

　　主持：欢迎大家收听本期《一周亮点》，我是岚岚。4月11日，“AI与新能源产业”高质量发展座谈会在我市举办，与会专家学者、企业家聚焦前沿领域展开深度对话，共同推动AI与新能源产业深度融合。本期节目，我们一起聚焦这次座谈会，看看AI与新能源产业融合发展有着怎样的新可能。

　　今年2月召开的市委十四届八次全会暨全市高质量发展大会提出，我市要向新兴产业、未来产业要新动能，坚持打造新能源，用心培育人工智能等未来产业，加大上下游产业链项目引进力度，增强集聚效应，推动新动能。自2022年总投资200亿元的中创新航江门基地项目落户以来，已带动投资额超150亿元的多个新能源电池产业关联项目落户江门或增资扩产。中创新航科技集团股份有限公司董事长刘静瑜认为，在当前人工智能不断发展的同时，新能源产业需要紧抓发展机遇，加强与人工智能等技术的紧密结合：

　　【出录音】

　　刘静瑜：下一个时代其实就是AI时代。所以在这一块不跟上的话，就企业发展肯定会受限。在这一块我们高度重视，一个是在研发，一个是在智能制造，一个是在服务运营这一块，我们都会用好这个AI。

　　新能源它是一个实质上的一个发展，是个产业。AI可以说它是一门科学和一个技术，可以赋能新能源的发展。举个例子，比如说这个研发实验室的数据，过去可能我们要去试材料投料试，试出来数据再投料再试，不断的去从实验室的数据去来看我们产品的稳定性和开发的方向。但是你有人工智能，可能这里面的效率会加快很多。很在江门的话，上下游的产业都很全。那么在这块的发展，我想这个是要都要融合的，学校、产业、实验室这些要融合去发展。

　　【录音完】

　　主持：本次座谈会，多位国内知名专家学者、行业大咖围绕AI与新能源产业前沿发展动向进行专业分享，探讨AI与新能源产业融合发展的新思路、新方向。作为座谈会的分享嘉宾之一，华南理工大学工商管理学院二级教授、广东省科技革命与技术预见智库主任张振刚带来了题为《新一代人工智能赋能科技和产业融合发展》的分享。对于新一代人工智能具有怎样的特点，他跟我们分享说：

　　【出录音】

　　张振刚：人工智能我们简单来说可以分为两个阶段。在2012年之前，人工智能它的发展是缓慢的。从2012年后，以去年的诺贝尔奖获得者辛顿，他提出的反向传播理论，他提出的AlexNet这个大模型，开启了人工智能高速发展的新的篇章。具体体现在人工智能第一个就是大模型，这个数据量现在到了一两千亿的这样一个数据规模。第一个是大模型，第二个是大数据。大数据数据量非常大大模型就是基于transformer这样的这个模型，它处理的能力很强。第三个就是大算力，这个算力现在以GPU为核心的这个算力，有效的支撑了人工智能的发展。比如说在2012年的时候，那个时候两块GPU它就可以跟16000块CPU来媲美。所以简单来说就是大数据、大算力、大模型，当然还有高智能，这是新一代人工智能的特点。

　　【录音完】

　　主持：本次座谈会也邀请了来自多行业负责人作为学员参与培训学习。蔡司工业测量测量技术上海有限公司总经理朱滨章对座谈会中关于数据算法与算力的内容感到印象深刻。他认为，如今人工智能的高速发展，已经可以看作是新一轮的科技革命：

　　【出录音】

　　朱滨章：印象比较深刻的是关于数据算法和算力这个环节。为什么这么说呢，因为如果看我们的工业革命，第一次工业革命之前，我们的煤是用来做什么？煤是用来取暖的，当工业革命以后，煤开始驱动蒸汽机，开始移动。那么后面我们再看，在第二次工业革命之前，石油是用来照明的，那有了内燃机，后面才会石油变成工业的一个血液，包括后面的电动机。后面的第三次工业革命是以计算机为主导的那这个时候在这之前什么是最重要的了？各种比如说二极管，电子的这种原材料等等。这些的话都是过去的，那我们讲说第四次工业革命的时候，就提到刚才讲的算法、算力和数据。这个时候数据它已经变成了一个生产要素了，而算法和算力是新的生产力。那么生产要素和生产力，它就会导致我们整个的社会的价值流的重塑。

　　刚才我们谈到这个工作方式的重塑，甚至我们的资产的重组。这样的话就是整个生产力的重塑。而这些它会拉动我们的生产关系发生变革。所以这个是我这一次体会特别深的。

　　【录音完】

　　主持：随着中国汽车产业完成电动化转型的上半场，进入智能化转型的下半场，AI赋能的智能驾驶成为全球技术和产业竞争的技术高地。知行汽车科技（苏州）股份有限公司副总裁、公共关系部负责人仇春表示，随着AI 算法的持续迭代以及算力利用效率的不断提升，人工智能与智能驾驶产业的深度融合，将为消费者带来更为优质、丰富的服务体验。

　　【出录音】

　　仇春：我这边是自动驾驶行业，所以也是伴随着新能源车，然后新型的这个新能源EV来去成长的。我们公司成立于16年，它的解决方案其实是软硬一体的智能驾驶的解决方案。所以AI这个主题其实是伴随着我们这个智能驾驶而不停存在的。

　　我第一个感触就是AI是日新月异发展的。最早的时候我们还是传统的靠硬件，然后靠比如说地图然后去输入。其实早期有一些底软算法，但是他还没有进入到比如说BEV transformer，所以说实际上工作量投入也是比较大的，然后后面就开始进入了BEV transformer大模型时代。然后这一块我们在标注，然后包括在整个算法开发当中，不仅是效率提升，同时我们的效果深度学习的这个状态也会越来越好。所以后面其实在这块下面，我们也是做了很多的这种开发。

　　尤其是我们现在做这个行拇一体的预控泊车，可以在中小算力上的这个芯片算力平台就可以实现。而且行车也是叫高速NOA也是可以在中小算力、中算力平台上就可以实现。未来随着城区的这个NOA可能也是在中算力。这样有一个提高开发效率，然后降低开发成本，让产品更加有性价比。所以我个人觉得AI的发展实际上是一种科技的发展，科技可以让人的生活和生命变得更美好。因为大家可能会对智能驾驶的这个就是安全是有争议的，当算法到一定程度之后，它一定是通过一些算法可以更高的提升我们在驾驶当中避免一些错误的发生。

　　【录音完】

　　主持：蔡司工业测量测量技术上海有限公司总经理朱滨章和我们说，AI结合到他所从事的工业测量领域，以往通过人工手动导出并录入到生产管理系统的测量数据，通过AI的介入，可以将生产数据实时自动地传输到服务器，再经由服务器转发至管理系统和质量监管平台，工作人员也就能够及时调整生产参数：

　　【出录音】

　　朱滨章：如果结合着我们的行业来看，我是蔡司工业测量负责整个工业领域的流程质量的。刚才谈到说我们现在在做两件事情。第一个是怎么能从原来的实验室转像在线，就是我们要去通过各种传感器抓取实时的流程数据，把这个数据拿来干什么呢？后面也是有算法和算力，通过算力然后算法，我们可以实时的抓取出产品的一个质量表现。

　　比如说我给大家举两个例子。第一个例子比如说我们现在我们有两块产品，一个叫做非接触测量。非接触测量中我们就是抓取零部件的表面的这个缺陷。我们通过这个数据，我们就能够对它的整个的制造流程进行一个判断，然后同时给出一个反馈的信息，告诉他他的制造流程的一些参数需要调整，从而实现提升整个制造流程的质量水平。

　　还有第二个例子，当我们在抓取的时候，我们是通过什么？我们通过要么是通过camera就是相机，或者是通过X射线，我们的X射线产品是全球做的最好的。那么这些装上图像完以后都是需要通过AI加算法进行重构的，没有AI算法的协助，我们是没办法实现我们想要的目标的。所以说今天我觉得这两点从宏观上来讲，数字它的这个数据已经是个资产，算力和算法是未来的生产力。当然从微观上来讲，我们已经在开始尝试着把这些新兴的这些能力加入到我们的产品中，也提升我们的竞争力。

　　【录音完】

　　主持：近年来，人工智能赋能各行各业蓬勃发展，成为推动经济高质量增长的重要力量。从传统制造业到现代服务业，从能源领域到医疗健康，人工智能的应用场景不断拓展，为产业发展带来了前所未有的变革。AI 赋予各行业的全新活力，正打破传统局限，推动其向着智能化、高效化大步迈进，重塑着整个社会的产业格局?；侠砉ご笱Чど坦芾硌г憾督淌?、广东省科技革命与技术预见智库主任张振刚：

　　【出录音】

　　张振刚：人工智能它赋能千行百业，它这个大模型，它通过数据驱动，通过大模型的应用，再结合各行各业的情况，它有共性的用自主学习其智能化的应用来极大的赋能各行各业。它的降本提质增效，来赋能企业的科技创新能力的极大的提升。

　　【录音完】

　　主持：在科技飞速发展的当下，各行业加强与人工智能产业融合至关重要。从效率层面看，传统模式下，像制造业生产、金融数据处理等，其流程繁琐且易出错，而AI能自动化操作，大幅提升效率。从创新维度讲，AI强大的数据分析和模拟能力，能为科研、设计等行业带来新灵感，助力创造出更优质产品与服务。从竞争力角度而言，率先融合AI的企业能快速响应市场变化、精准对接需求，在同行中脱颖而出。各行业唯有积极拥抱AI，才能在时代浪潮中把握先机、稳健前行。对于各行业应如何利用好人工智能发展的宝贵机遇，加强与人工智能的产业融合，实现互促共长，张振刚是这样看的：

　　【出录音】

　　张振刚：企业要高度重视人工智能对于企业转型升级，对于企业开展科技创新的重要的赋能的力量。第二个就是要结合公司的实际，把大模型的运用跟企业的具体的情况结合起来，上云、用数、赋智，把人工智能跟行业的具体情况结合起来。第三个就是要大力培养相关的人才，用人才来支撑企业在应用人工智能促进企业创新发展方面的支撑。

　　【录音完】

　　主持：在双碳背景下，新能源产业将迎来长期的发展机遇，同时，新能源的发展，也将减少对传统能源如石油、天然气等的依赖，提升国家能源供应的稳定性与自主性。对于AI等技术助力新能源产业的发展，知行汽车科技（苏州）股份有限公司副总裁、公共关系部负责人仇春也和我们分享了她的看法：

　　【出录音】

　　仇春：我觉得能源是未来人类共同体的发展，我们在少油少气的这个情况下，如何利用新能源进行战略转型，然后让中国的这个发展能够可持续并且增强国力。这是我们可能在各个领域的企业家需要去思考的事情，也是我们作为普通的素人也要去关注我们在我们的领域可能怎么样通过科技的发展，或者不仅是AI的发展，可以让更多的能源能够再生，或者是通过科技的状态能够开发新的可循碳中和、碳达峰的领域，然后帮助我们中国能够提升各种各样的国力，然后在新能源的发展过程当中，能够打一个比较好的实力强国的这个仗。

　　【录音完】

　　主持：本次“AI与新能源产业”高质量发展座谈会可以说为AI与新能源等各个行业的产业交流合作搭建平台，为后续产学研合作提供了现实基础。除了搭建平台，对于政府可以如何进一步促进人工智能和各产业的融合发展，华南理工大学工商管理学院二级教授、广东省科技革命与技术预见智库主任张振刚是这样看的：

　　【出录音】

　　张振刚：我认为政府在促进人工智能与行业的结合方面，我觉得他的角色非常重要。第一个就是建立一个良好的人工智能赋能千行百业的治理系统。让人工智能高效运行的同时，他要安全有序，这是第一个。第二个，政府要搭建平台，为这个中小企业应用人工智能来推动企业创新方面提供这个基础平台。比如说算力的平台，比如说来支持这个龙头企业，来带动中小企业发展，这要通过政府来推动。第三个，我认为还有一个很重要的，政府还要促进人工智能在使用过程当中来推动这个场景创新，让人工智能它的产品从能用到好用的一个跃升。那么就需要政府来推动场景的开放，场景的利用。所以场景创新也是很重要的一个方面，需要政府来促进来推动。

　　【录音完】

　　主持：相信以此次座谈会为契机，在政府引导、产学研的协同努力下，我市能加速AI与新能源等产业深度融合，不断拓展应用场景，提升产业效能，在绿色发展、创新发展道路上大步迈进，开创经济高质量发展崭新篇章。